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Optimización de cadenas de abastecimiento con base en aplicaciones reales: metodología, alcances, limitaciones y beneficios
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Optimización de cadenas de abastecimiento con base en aplicaciones reales: metodología, alcances, limitaciones y beneficios

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Estado: Activo
ISBN-13: 9789585156364
DOI: 10.25100/peu.5156357
Tipo de contenido principal: Texto (legible a simple vista)
Tipo de restricción de uso en publicaciones digitales:
Permiso de uso en publicaciones digitales: No permitido
Idioma del texto: Español
Número absoluto de páginas: 228 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Cali
País de publicación: Colombia
Fecha de publicación: 2020

Profesional / académico

Edad de interés, años: desde 18

CONTENIDO

SINOPSIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

Capítulo 1

GENERALIDADES SOBRE OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO

Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Revisión de literatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

Elementos básicos para la planeación y la optimización de cadenas de abastecimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24

Capítulo 2

PROBLEMAS DE LOCALIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO

Clasificación de los problemas de localización . . . . . . . . . . . . .35

Información requerida para la aplicación de modelos de optimización de cadenas de abastecimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40

Características básicas de los casos reales . . . . . . . . . . . . . . .49

Capítulo 3

OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO COMERCIALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

Caso comercial 1: Optimización de inventarios de productos de consumo masivo en una cadena de abastecimiento comercial con una bodega y N puntos de venta . . . . . . . . . . . . 52

Aplicación de modelos matemáticos de pronósticos y sistemas de control de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  59

Consideraciones administrativas y de gestión para el correcto funcionamiento de los sistemas de pronósticos y de control de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

Resultados del proyecto de optimización de inventarios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Caso comercial 2: Un modelo de optimización para la ubicación de un nuevo almacén en una cadena comercial internacional. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105

Caso aplicado, solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

Capítulo 4

OPTIMIZACIÓN DE CADENAS DE ABASTECIMIENTO INDUSTRIALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

Caso industrial 1: Un modelo de optimización estratégico para la ubicación óptima de una nueva planta manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  118

Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  120

Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134

Casos aplicados, solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137

Otras experiencias aprendidas en el proyecto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149

Caso industrial 2: Un modelo estratégico de optimización para la ubicación óptima de almacenes de una empresa manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  151

Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153

Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  158

Solución y resultados del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158

Caso industrial 3: Un modelo de optimización estratégico-táctico para reubicación de máquinas y planeación agregada de producción de una empresa manufacturera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167

Formulación del modelo matemático. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168

Experiencias para la consecución de los datos y la información relevante. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  198

Solución y resultados del modelo matemático . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198

Limitaciones del modelo matemático y extensiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  209

Beneficios del proyecto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212

Capítulo 5

CONCLUSIONES Y COMENTARIOS FINALES. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  213

REFERENCIAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219

  • BUS083000 NEGOCIOS ECONÓMICOS > Gestión de la información (Principal)
  • 519.5 Ciencias naturales y matemáticas > Matemáticas > Probabilidades y matemática aplicada > Matemática Estadística (Principal)
  • Ciencias
Nombre invertido: Vidal Holguín, Carlos Julio
Género: Masculino
Identificadores:
Tipo ID Nombre ID Valor ID
ORCID ---- https://orcid.org/0000-0002-4774-9591

Biografía:

Carlos Julio Vidal Holguín

Ingeniero mecánico y magíster en Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle. Magíster en Ingeniería Industrial y Ph. D. en Ingeniería Industrial del Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) de Atlanta, Estados Unidos. Profesor titular de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad del Valle desde 1986, donde se desempeña en las áreas de logística industrial, planeación y optimización de cadenas de abastecimiento, gestión y control de inventarios, e investigación de operaciones y modelación matemática aplicadas. Autor de varios artículos publicados en revistas tanto nacionales como internacionales; se ha desempeñado como instructor de cursos internacionales y como consultor en varias empresas.