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Modelamiento y simulación de circuitos sinópticos sensoriomotores. Introducción a la neurobiología computacional
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Modelamiento y simulación de circuitos sinópticos sensoriomotores. Introducción a la neurobiología computacional

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Estado: Activo
ISBN-13: 9789588713571
Idioma del texto: Español
Tamaño: 17 x 24 cm
Peso: 0.28 kg
Tipo de edición: Nueva edición
Fecha de publicación: 2014

1 Introducción 

2 Modelos computacionales de circuitos sinápticos 

2.1 Modelo computacional de neurona 
2.2 Modelo computacional de red neuronal 
2.2.1 Funciones de transferencia 
2.3 Circuitos sinápticos corticales 
2.3.1 Circuitos generadores de oscilaciones no lineales. Inhibición lateral
2.3.2 Circuitos de memoria de corto plazo. Excitación recurrente 
2.3.3 Circuitos de adaptación. Inhibición recurrente
2.3.4 Circuito de adaptación a la luz en la retina 
2.3.5 Redes neuronales competitivas tipo WTA 
2.3.6 Red neuronal de suma vectorial
2.3.7 Red neuronal de decisión 
2.3.8 Red neuronal de identificación del elemento sobresaliente en una búsqueda visual
2.3.9 Red de inhibición hacia delante 
2.3.10 Circuitos generadores de patrones centrales de movimiento 
2.4 Consideraciones finales 

3 Transformación sensorio-motora 

3.1 Modelamiento de una corteza sensorial terciaria en la vía visual 
3.1.1 Marco Experimental Virtual 1 
3.1.2 Modelo I
3.1.3 Resultados 
3.2 Modelamiento de una corteza motora primaria en la vía motora 
3.2.1 Modelo II 
3.2.2 Resultados 
3.3 Discusión

4 Neuromodulación de la transformación sensorio-motora 

4.1 Neuromodulación 
4.1.1 Marco Experimental Virtual 2 
4.2 Red de neuromodulación 
4.2.1 Modelo III 
4.2.2 Resultados 
4.3 Discusión I 
4.4 Aproximación simple a la modulación de la transformación sensorial motora 
4.4.1 Modelo IV 
4.4.2 Resultados 
4.5 Aproximación detallada de la transformación sensorial motora modulada 
4.5.1 Modelo V 
4.5.2 Resultados 
4.6 Modelo V adaptado 
4.6.1 Marco Experimental Virtual 3 
4.7 Discusión II 

Bibliografía 

  • Ingeniería de Sistemas
  • Facultad de Ciencias Básicas
David Fernando Ramirez Moreno
Nombre invertido: Ramirez Moreno, David Fernando
Género: Masculino
Identificadores:
Tipo ID Nombre ID Valor ID
Propio / Privado Correo [email protected]
Propio / Privado ORCID https://orcid.org/0000-0003-2372-3554
Propio / Privado CvLAC https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000353744
Propio / Privado Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=RTce1fkAAAAJ&hl=es
Propio / Privado ResearchGate https://www.researchgate.net/profile/David-Ramirez-Moreno
Propio / Privado Linkedin https://www.linkedin.com/in/david-fernando-ramirez-moreno-99b83896/?originalSubdomain=co
Propio / Privado Scopus ID https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=35753316200
Afiliación profesional:
Afiliación Posición profesional
PROFESOR TITULAR - 6B
  • Cargo
Ciencias Básicas
  • Facultad
"Ciencias Naturales Ingeniería y Tecnología Humanidades Ciencias Naturales"
  • Área de interés
NEUROCONTROL MOTOR
  • Grupo de Investigación
Julian Hurtado López
Nombre invertido: Hurtado López, Julian
Género: Masculino
Identificadores:
Tipo ID Nombre ID Valor ID
Propio / Privado Correo [email protected]
Propio / Privado ORCID https://orcid.org/0000-0002-3773-0598
Propio / Privado CvLAC https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000828963
Propio / Privado Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=7Pqx31YAAAAJ&hl=es
Propio / Privado ResearchGate https://www.researchgate.net/profile/Julian-Hurtado-Lopez
Propio / Privado Linkedin https://www.linkedin.com/in/julian-hurtado-lopez-27431aa9/?originalSubdomain=co
Propio / Privado Academia https://uao.academia.edu/Juli%C3%A1nHurtadoL%C3%B3pez
Propio / Privado Scopus ID https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55863896300
Afiliación profesional:
Afiliación Posición profesional
PROFESOR ASOCIADO II - 6A
  • Cargo
Ciencias Básicas
  • Facultad
Ciencias Naturales
  • Área de interés
NEUROCONTROL MOTOR
  • Grupo de Investigación