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Modelado y simulación de sistemas naturales
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Modelado y simulación de sistemas naturales

  • Editorial Editorial Utadeo
    Universidad Jorge Tadeo Lozano
    • Autor: Favio Cala Vitery
    • Autor: Carlos Ricardo Bojacá Aldana
    • Autor: Diana Cristina Díaz Guevara
    • Autor: otros
  • El modelado y simulación (M&S) es una disciplina científica transversal que permite obtener un nivel de comprensión difícilmente alcanzable utilizando otro enfoque disciplinar. Al integrar técnicas matemáticas, formales, conceptuales y computacionales, el M&S permite el estudio e investigación en casi cualquier campo del conocimiento. 

    Este libro compendia algunos trabajos y resultados de investigación especialmente orientados hacia el estudio de sistemas naturales. Estos han sido realizados por el grupo de investigación de Modelado y Simulación de Sistemas, de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Un modelo puede entenderse como una representación, bien sea abstracta, análoga, fenomenológica o idealizada, de un objeto o sistema. Mediante el modelado se busca mejorar el conocimiento y la comprensión de un fenómeno o proceso y ello involucra el estudio de la interacción entre las partes de un sistema y el sistema como un todo. 

    La simulación, por su parte, debe permitir la operación o manipulación matemática y/o computacional del modelo con el fin de representar la sucesión temporal de su comportamiento. El M&S ha revolucionado la ciencia ya que los modelos no son propiamente teorías científicas y las simulaciones no son tampoco propiamente experimentos científicos; pero permiten pulir, calibrar o mejorar las teorías y, si se quiere, mejorar el diseño de experimentos y en muchos casos anticipar los resultados de estos. 
Formatos

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Impreso

Tapa blanda o Bolsillo

Estado: Activo
ISBN-13: 9789587252019
Tamaño: 17 x 24 cm
Peso: 0.4900 kg
Número absoluto de páginas: 222 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Fecha de publicación: 2017

Tabla de materias / Tabla de contenido


Contenido 

Prefacio

1. Modelado y simulación de sistemas climáticos: desde la escala global hasta los micro climas. Diana Cristina Díaz Guevara 

2. Modelos espaciales en cultivos. Rodrigo Gil Castañeda y Carlos Ricardo Bojacá Aldana 

3. Modelado del crecimiento de cultivos: experiencias locales para el tomate bajo invernadero. Carlos Ricardo Bojacá Aldana y Rodrigo Gil Castañeda 

4. Aspectos merísticos, biométricos y tróficos como indicadores del establecimiento poblacional de Oreochromis niloticus, L. 1758 (Pisces: Cichlidae) en la cuenca hidrográfica del río Sinú, Colombia. Francisco de Paula Gutiérrez Bonilla y Juanita Burgos Bedout 

5. Modelos estocásticos en dinámica de poblaciones: introducción y comparación con los modelos determinísticos. Javier Riascos Ochoa 

6. Introducción a los modelos mesoscópicos: los modelos estadísticos de fractura y los métodos de agregación en materia suave. Gabriel Villalobos Camargo 

7. El modelo de Bohm de la mecánica cuántica. Favio Cala Vitery 

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