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Métodos de regresión no paramétrica
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Métodos de regresión no paramétrica

Formatos

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Estado: Activo
ISBN-13: 9789585164307
DOI: 10.25100/peu.505
Tipo de contenido principal: Texto (legible a simple vista)
Tipo de contenido del producto: Texto (legible a simple vista)
Protección técnica de publicación digital: DRM
Tipo de restricción de uso en publicaciones digitales:
Permiso de uso en publicaciones digitales: No permitido
Idioma del texto: Español
Número absoluto de páginas: 124 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Cali
País de publicación: Colombia
Fecha de publicación: 2020
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Profesional / académico

Edad de interés, años: desde 18

Prefacio

1. Introducción
2. Un estimador de la función de regresión
3. Estimadores kernel
4. Estimadores spline
5. Modelos aditivos generalizados
6. Respuestas múltiples

Bibliografía
Índice alfabético

  • EDU027000 EDUCACIÓN > Estadística (Principal)
  • 370 Sociología y Antropología > Educación > Educación (Principal)
  • Estadística
Nombre invertido: Olaya Ochoa, Javier
Género: Masculino
Identificadores:
Tipo ID Nombre ID Valor ID
ORCID ---- https://orcid.org/0000-0001-7014-2782

Biografía:

Colombiano nacido en Tuluá a mediados de los años 1950. Llegó a la Universidad del Valle en los albores de los años 1970 como estudiante del antiguo programa de Laboratorio Químico, del cual obtuvo su título en 1977; se vinculó ese mismo año como funcionario de la Universidad e inició sus estudios de pregrado en Química. Pero cerca de finalizar sus estudios en esta disciplina, decidió iniciar sus estudios de pregrado en el nuevo programa de Estadística, a finales de la misma década. Sus estudios de posgrado en la Universidad de Clemson (EE. UU.) se desarrollaron en el departamento de Matemáticas, en el cual finalizó su Maestría en Ciencias Matemáticas en 1997 y su Doctorado en Management Science en 2000. Actualmente es Profesor Titular de la Escuela de Estadística de la Facultad de Ingeniería en la Universidad del Valle. Sus principales intereses de investigación son los modelos de regresión, el control estadístico de la calidad, los métodos multivariados, la estadística ambiental y el análisis de encuestas por muestreo