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Gestión del pronóstico estratégico
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Gestión del pronóstico estratégico

Una herramienta de planificación en las empresas

Formatos

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Estado: Activo
ISBN-13: 9789588988061
DOI: 10.57130/CESA.9789588988061.9789588988054
Idioma del texto: Español
Tamaño del archivo: 4 Megabytes (MB)
Número de páginas orientativo de un producto digital: 280 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Bogotá
País de publicación: Colombia
Fecha de publicación: 2017

Capítulo I 

Introducción y Marco de Referencia 

Capítulo II 

Planificación Estratégica y Pronóstico: Marco Teórico y Estado del Arte 

2.1 Introducción 

2.2 Relación entre planificación estratégica y pronóstico: el análisis de la política de empresa 

2.3 Situación de la investigación sobre pronóstico empresarial 2.4 Relevancia de la investigación sobre pronóstico: Análisis de las principales publicaciones de referencia 

Capítulo III 

Proceso Metodológico, Diseño Muestral y Análisis de Resultados 

3.1 Proceso metodológico y diseño muestra! 

3.2 Análisis de Resultados 

3.2.l Análisis univariado y bivariado 

3.2.1.1 Caracterización del objeto de estudio: Las empresas. 3.2.1.2 Caracterización del entrevistado. 

3.2.1.3 Tipo de variables, métodos, periodicidad y software. 3.2.1.4 Uso de métodos cualitativos de pronóstico. 

3.2.1.4 Uso de métodos cualitativos de pronóstico.

3.2.1.5 Uso de métodos no lineales de pronóstico. 

3.2.1.6 Eficiencia y costos del software adquirido por las empresas 3.2.1.7 Evaluación del proceso de pronóstico. 

3.2.1.8 Áreas que realizan y utilizan los pronósticos. 

3.2.1.9 Capacitación] actualización del personal. 

3.2.2 Análisis multivariado de correspondencias múltiples. 3.2.2.1 Dólar: período, modelo y software. 

3.2.2.2 Tasa de inflación: período, modelo y software. 3.2.2.3 PIE: período, modelo y software. 

3.2.2.4 Tasa de interés: período, modelo y software. 3.2.2.5 Euro: período, modelo y software. 

3.2.2.6 Oferta Monetaria: período, modelo y software.

3.2.2.7 PIE Sectorial: período, modelo y software. 

3.2.2.8 Precio de las acciones: período, modelo y software. 3.2.2.9 Ventas: período, modelo y software. 

3.2.2.10 Impuestos: período, modelo y software. 

3.2.2.11 Beneficios: período, modelo y software. 

3.2.2.12 Nomina: período, modelo y software. 

3.2.2.13 Salarios: período, modelo y software. 

3.2.2.14 Demanda: período, modelo y software. 

3.2.2.15 Inventarios: período, modelo y software. 

3.2.2.16 Participación de mercado: período, modelo y software. 

3.2.2.17 Indicadores Financieros: período, modelo y software. 

3.2.2.18 Riesgos Financieros: período, modelo y software. 

3.2.3 Determinantes de la presencia de un área de pronóstico en las empresas 

3.2.3.1 Metodología. 

3.2.3.2 Descripción de las variables utilizadas. 

3.2.3.3 Análisis individual de variables. 

3.2.3.4 Resultados del modelo de regresión logística. 

3.2.3.5 Evaluación general del modelo. 

3.2.4 Encuesta en profundidad aplicada a los gerentes de las tres empresas distribuidoras de software especializado en Colombia.

CAPÍTULO IV 

Observaciones Finales y Conclusiones 

  • BUS000000 NEGOCIOS ECONÓMICOS > General (Principal)
  • Libro de Investigación
  • Gestión Empresarial y Gerencial
  • Finanzas
Javier B Cadena lozano
Nombre invertido: Cadena lozano, Javier B
Biografía:

País: Colombia

Email: [email protected]

Redes académicas:   Cvlac

Perfil Profesional

Doctor en Administración de la Universidad San Pablo Ceu de España, con maestrías en Economía de la Universidad Nacional de Colombia y Dirección de Empresas de la Universidad de Ávila, España. Tiene una especialización en Finanzas Privadas de la Universidad del Rosario y es Economista de esta misma universidad.


Perfil Académico

Actualmente es profesor investigador del Colegio de Estudios Superiores de Administración, CESA, y miembro principal del Comité Técnico de la calificadora Value And Risk Rating.Se ha desempeñado como docente en los temas económicos, estadísticos, financieros y de marketing, en varias universidades de Bogotá y el País. Ha sido conferencista y consultor de entidades financieras como: Superintendencia Financiera, Asobancaria, Fiducolombia, Banco de Bogotá y Banco Popular, entre otras. En el CESA orienta en el pregrado la asignatura de estadística básica y en las especializaciones y maestrías los módulos de estadística aplicada a las finanzas y al mercadeo, econometría financiera y política de precios.

Digital: descarga y online - EPUB
Tapa blanda o Bolsillo