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Fundamentos de bases de datos
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Fundamentos de bases de datos

notas de referencia

  • Editorial Programa Editorial Universidad del Valle
    Universidad del Valle
  • La teoría de bases de datos incluye los principios formales para definir y manipular datos estructurados e interrelacionados. Para definir los datos se utiliza un modelo de datos y para su manipulación un lenguaje. Diferentes modelos de datos se han propuesto buscando un mayor nivel expresivo para representar el mundo real. La potencia y limitaciones de cada modelo se pueden evaluar desde un punto de vista teórico y se evidencian desde un punto de vista práctico cuando se trata de implementarlos en aplicaciones tradicionales y modernas. Estas últimas generalmente requieren tipos de datos complejos. Los lenguajes de manipulación de datos tienen como propósito ofrecer facilidad, simplicidad y flexibilidad a la hora de utilizarlos para actualizar y recuperar información desde la base de datos. Los lenguajes de manipulación son, en su gran mayoría, declarativos, lo que reduce significativamente el tiempo de desarrollo y mantenimiento de las aplicaciones. El propósito de este material es ofrecer a profesores responsables de la asignatura Fundamentos de Bases de Datos, y a los estudiantes, una guía que cubra el contenido completo de la asignatura. La estructura de este material se apoya en el texto guía de la asignatura y no intenta remplazarlo.Los lenguajes de manipulación de datos tienen como propósito ofrecer facilidad, simplicidad y flexibilidad a la hora de utilizarlos para actualizar y recuperar información desde la base de datos. Los lenguajes de manipulación son, en su gran mayoría, declarativos, lo que reduce significativamente el tiempo de desarrollo y mantenimiento de las aplicaciones. El propósito de este material es ofrecer a profesores responsables de la asignatura Fundamentos de Bases de Datos, y a los estudiantes, una guía que cubra el contenido completo de la asignatura. La estructura de este material se apoya en el texto guía de la asignatura y no intenta remplazarlo.
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eBook

Digital: descarga y online - PDF

Estado: Activo
ISBN-13: 9789587654875
DOI: 10.25100/peu.47
Tipo de contenido principal: Texto (legible a simple vista)
Tipo de contenido del producto: Texto (legible a simple vista)
Protección técnica de publicación digital: DRM
Tipo de restricción de uso en publicaciones digitales:
Permiso de uso en publicaciones digitales: No permitido
Idioma del texto: Español
Número absoluto de páginas: 154 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Cali
País de publicación: Colombia
Fecha de publicación: 2017

Consulta y descarga

Profesional / académico

Edad de interés, años: desde 18

Tabla de materias / Tabla de contenido

Introducción

Capítulo 1
Introducción a los modelos de datos y a los sistemas de gestión de bases de datos

Modelos de datos
Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD)
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 2
Modelo de datos relacional

Modelo relacional: Definición
Preliminares y notación
Enfoques para el modelo relacional
Enfoques nombrado y no-nombrado
Enfoques convencional y basado en programación lógica
Lenguajes de consulta relacionales
Definición de consulta
Paradigmas de consulta
Cálculo relacional
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 3
Optimización de consultas relacionales
 
Introducción
El compilador de consultas
El árbol parse
El preprocesador de consultas
Generador de planes de consulta
Reescritura de la consulta
Aspectos prácticos de los lenguajes de consulta
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 4
Teoría de dependencias

Dependencias funcionales
Dependencias de inclusión (IND)
Dependencias join (de unión)
Diseño y dependencias
Diseño basado en refinamiento de esquemas
Diseño basado en modelos semánticos
Información incompleta
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 5
Modelos de datos de tercera generación

Modelo de datos objeto-relacional
Álgebra relacional extendida
Aspectos prácticos del lenguaje de consulta en sistemas objeto-relacional (SQL3)
Optimización de consultas objeto-relacional
Modelo de datos orientado a objetos
Objetos complejos
Un álgebra para objetos complejos
Álgebras objeto
Base de datos orientada a objetos (OODB)
Definición formal de una base de datos 00
El estándar ODMG
Optimización en SGBDOO
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 6
Data mining y data warehouse: una introducción

Data warehousing
Diseño y construcción de un data warehouse
Implantación del data warehouse
Diseño multidimensional
Modelo multidimensional: principios básicos
Tablas de hechos y de dimensiones
Atributos
Hechos
Tablas de hechos

Tablas de dimensión
Data mining
Introducción
El estándar CRISP-DM
La etapa de data mining: Tipos de problemas y enfoques
Tipos de problemas de data mining
Tareas de data mining
Referencias
Bibliografía básica anotada

Bibliografía general

  • COM004000 ORDENADORES > Inteligencia (IA) y Semántica (Principal)
  • 001 Generalidades > Generalidades y ciencias de la computación > Conocimiento (Principal)
  • Ingeniería de Sistemas

Martha Elena Millán

Nombre invertido: Elena Millán, Martha
Género: Femenino
Biografía:

Profesora titular de la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Valle. Doctor en Informática, Universidad Politécnica de Madrid; ha estado trabajando en el área de las Bases de Datos y es miembro activo del Grupo de Estudios Doctorales en Informática. Actualmente se desempeña como profesora de Bases de Datos en los programas de pregrado en Ingeniería de Sistemas, y en postgrado en la Maestría en Ingeniería con énfasis en Ingeniería de Sistemas y Computación y en el Doctorado en Ingeniería con énfasis en Ciencias de la Computación