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Digital: descarga y online - PDF

Estado: Activo
ISBN-13: 9786078826919
Idioma del texto: Español
Número absoluto de páginas: 107 Páginas
Tamaño del archivo: 10377281 Bytes
Tamaño del archivo: 10134.06 Kilobytes (KB)
Tamaño del archivo: 9.9 Megabytes (MB)
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Guadalajara
País de publicación: México
Fecha de publicación: 2025

Consulta y descarga

Tabla de materias / Tabla de contenido

  1. CONTENIDO
  2. PRÓLOGO — p. 13
  3. SOBRE LOS AUTORES — p. 15
  4. MATERIAL DIDÁCTICO — p. 17
  5. BASES DE DATOS Y TIPOS DE VARIABLES — p. 19
  6. Tipos de variables: cualitativas, cuantitativas, — p. 20
  7. discretas y continuas — p. 20
  8. Tipos de datos — p. 23
  9. Diferencias entre variable, parámetro, estimador y dato — p. 24
  10. Estructura básica de una base de datos econométrica — p. 24
  11. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE — p. 27
  12. Planteamiento del modelo — p. 27
  13. Ejemplo de un modelo lineal simple — p. 28
  14. Cálculo de coeficientes — p. 30
  15. β1 — p. 30
  16. β0 — p. 32
  17. Coeficiente de determinación: R2
  18. y R2 ajustado
  19. R² — p. 32
  20. R² ajustado — p. 33
  21. Varianza y error estándar de la regresión lineal simple — p. 34
  22. Significancia individual de los coeficientes 𝜷′𝒔 — p. 35
  23. SUPUESTOS DEL MODELO DE MÍNIMOS
  24. CUADRADOS ORDINARIOS (MCO) — p. 37
  25. Normalidad — p. 37
  26. Supuesto de normalidad — p. 37
  27. Detección: Jarque Bera — p. 38
  28. Corrección — p. 39
  29. Homocedasticidad — p. 39
  30. Supuesto de homocedasticidad — p. 39
  31. Detección: White — p. 40
  32. Corrección — p. 41
  33. Especificación correcta del modelo — p. 42
  34. Supuesto de especificación correcta — p. 42
  35. Detección — p. 43
  36. Corrección — p. 45
  37. Ausencia de multicolinealidad — p. 46
  38. Supuesto — p. 46
  39. Detección — p. 46
  40. Corrección — p. 47
  41. No autocorrelación — p. 47
  42. Supuesto — p. 48
  43. Detección — p. 48
  44. Corrección — p. 52
  45. Consecuencias de la violación de supuestos — p. 52
  46. Consecuencias de la heterocedasticidad — p. 53
  47. Consecuencias de la multicolinealidad — p. 53
  48. Consecuencias de la autocorrelación — p. 54
  49. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE — p. 55
  50. Expansión a múltiples regresores — p. 55
  51. Supuestos clásicos del modelo MCO — p. 55
  52. Evaluación de significancia — p. 56
  53. Pruebas t (significancia individual) — p. 56
  54. Prueba F (significancia conjunta) — p. 57
  55. FORMAS FUNCIONALES DE LOS MODELOS — p. 59
  56. Modelo lineal (nivel-nivel) — p. 59
  57. Modelo Lin-log (nivel-log) — p. 59
  58. Modelo log-lineal (log-nivel) — p. 60
  59. Modelo doble logaritmo (log-log) — p. 60
  60. Criterios para seleccionar una forma funcional — p. 61
  61. Comparación e interpretación de coeficientes — p. 63
  62. MODELOS CON DATOS DE PANEL — p. 65
  63. ¿Qué son los datos de panel? — p. 65
  64. Tipos de datos panel — p. 66
  65. Modelos pooled (datos agrupados) — p. 66
  66. Efectos fijos unidad de medición (LSDV) — p. 67
  67. Efectos fijos unidad de tiempo (LSDV) — p. 68
  68. Efectos aleatorios (REM) — p. 68
  69. Pruebas de selección del modelo — p. 69
  70. Prueba Breusch–Pagan para efectos aleatorios para responder
  71. a ¿pooled (MCO) o efectos aleatorios (REM)? — p. 70
  72. Prueba F para responder a ¿pooled (MCO)
  73. o efectos fijos (LSDV)? — p. 70
  74. Prueba de Hausman para responder a ¿efectos fijos
  75. (LSDV) o aleatorios (REM)? — p. 71
  76. Prueba F restringida para responder a ¿incluir efectos
  77. fijos temporales? — p. 72
  78. MODELOS DE RESPUESTA CUALITATIVA BINARIA — p. 75
  79. Naturaleza de las variables binarias y de los modelos
  80. de respuesta cualitativa — p. 75
  81. Máxima verosimilitud (MLE) — p. 76
  82. Modelo lineal de probabilidad (MLP) — p. 77
  83. Modelo logit — p. 78
  84. Modelo probit — p. 82
  85. Bondad de ajuste en modelos cualitativos — p. 83
  86. Función de predicciones correctas (FPC) — p. 84
  87. Pseudo R2
  88. de McFadden — p. 84
  89. Pruebas de hipótesis múltiple para modelos logit y probit — p. 84
  90. Factores de conversión de Amemiya — p. 85
  91. ECONOMETRÍA ESPACIAL — p. 87
  92. Introducción a la econometría espacial — p. 87
  93. Modelo básico de regresión lineal (MBRL) — p. 89
  94. Modelo de error espacial (SEM) — p. 89
  95. Modelo espacial autorregresivo (SAR) — p. 90
  96. Matriz de pesos espaciales (wij) — p. 90
  97. Análisis de autocorrelación espacial — p. 91
  98. I de Moran global (Anselin) — p. 91
  99. Local Indicators of Spatial Association (LISA) — p. 93
  100. Recomendaciones de software (GeoDA, Python, Otros) — p. 94
  101. GeoDA — p. 95
  102. Python — p. 96
  103. Otros softwares para el análisis espacial — p. 98
  104. REFERENCIAS — p. 101

  • BUS021000 NEGOCIOS ECONÓMICOS > Econometría (Principal)
  • 330 Sociología y Antropología > Ciencias económicas > Ciencias económicas (Principal)

Hugo Briseño Ramírez

Nombre invertido: Briseño Ramírez, Hugo
Identificadores:
Tipo ID Nombre ID Valor ID
ORCID ORCID 0000-0001-8465-8683

Dolores Luquín-García

Nombre invertido: Luquín-García, Dolores
Identificadores:
Tipo ID Nombre ID Valor ID
ORCID ORCID 0000-0003-1976-7378