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Presentación
Introducción
Contexto histórico
El origen de la propagación de un virus
La declaratoria de pandemia
La llegada de la pandemia al Ecuador
El proceso de vacunación contra la COVID-19 en Ecuador
Los números de la pandemia en el Ecuador
Las acciones del estado en el manejo de la información
La evolución de la pandemia a nivel nacional
Evolución de la pandemia por regiones
Evolución de la pandemia a nivel provincial
Análisis de caso
Qué es y cómo actúa el virus SARS-Cov2
Estructura y funcionamiento
El virus en el aire o en superficies
Acción del sistema inmune ante la presencia del virus
En búsqueda de la cura
Al inicio todo era una opción
El dióxido de cloro
La ivermectina
La hidroxicloroquina
La llegada de las vacunas
La vacuna basada en el ARNm (Pfizer-BioNTech, Moderna)
La vacuna de Oxford (AstraZeneca)
La vacuna Sinovac
El diagnóstico de la enfermedad
Métodos de diagnóstico
Un enfoque de ingeniería para el diagnóstico de la enfermedad
El uso de la tos como herramienta para la detección
La propuesta de detección de una tos COVID-19
La formalización del proceso como un proyecto de investigación
Planteamiento de la propuesta
La obtención de financiamiento
Los productos de investigación generados
El reconocimiento automático del habla (RAH) y los sistemas automáticos
Conceptos fundamentales del RAH
La caracterización de la señal audible de tos como una tos COVID
Sistema general
La base de datos nacional
La base de datos de Cambridge
Propuesta de caracterización de la tos como una tos COVID
La etapa Front-End
Aumento artificial de datos
Separación de señales audibles y silencios
En relación con las redes neuronales convolucionales (CNNs)
En relación con los árboles de búsqueda y el “Random Forest”
En relación con los modelos ocultos de Markov
Resultados obtenidos en la fase Front-End
La etapa Back-End
En relación con el modelo de la red neuronal convolucional nativa
En relación con el modelo YamNet
En relación con el modelo VGGish
El sistema final
Epílogo
Referencias bibliográficas
Sobre el autor
