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Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos
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Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos

  • Editorial Editorial Unimagdalena
    Universidad del Magdalena

  • En esta obra se encuentran consignados muchos años de experiencia de los autores en el desarrollo de controladores inteligentes basados en redes neuronales y lógica difusa para el seguimiento del punto de máxima potencia de sistemas fotovoltaicos. Entendiendo la importancia de las técnicas de control inteligente y su aplicación en problemas prácticos, los autores a lo largo del libro presentan los conceptos básicos de los controladores implementados y su proceso de diseño en detalle. Estos controladores fueron evaluados en sistemas fotovoltaicos aislados de la red eléctrica, utilizando MATLAB como herramienta de modelado y simulación. Inicialmente, se presenta el modelado matemático del módulo fotovoltaico utilizado para diversos escenarios de simulación. Luego, se presenta el diseño y modelado de convertidores DC-DC necesarios para transferir la energía generada por el módulo fotovoltaico a una carga. Finalmente, se expone el diseño, diagramas de flujo y modelado de los controladores difusos y neuronales dinámicos con diferentes algoritmos de entrenamiento. Los resultados obtenidos demuestran la relevancia de esta obra, considerando las mejoras obtenidas con los controladores inteligentes en aspectos como el tiempo de establecimiento, seguimiento del punto de máxima potencia, disminución considerable de las oscilaciones y mejoras en la eficiencia y potencia suministrada a la carga.
  • Ilustrado: Sí
  • Palabras claves:
Formatos

Formatos

eBook

Digital (suministrado electrónicamente) - PDF

Estado: Activo
ISBN-13: 9789587465549
DOI: 10.21676/9789587465532
Tipo de contenido principal: Texto (legible a simple vista)
Tipo de contenido del producto: Texto (legible a simple vista)
Protección técnica de publicación digital: Ninguno
Tipo de restricción de uso en publicaciones digitales:
Permiso de uso en publicaciones digitales: No permitido
Idioma del texto: Español
Tamaño del archivo: 5.6 Megabytes (MB)
Número absoluto de páginas: 150 Páginas
Sello editorial: Editorial Unimagdalena
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Santa Marta
País de publicación: Colombia
Fecha de publicación: 2022-08-31

General

  • TEC008000 TECNOLOGÍA E INGENIERÍA > Electrónica > General (Principal)
  • 621.3 Tecnología (ciencias aplicadas) > Ingeniería y operaciones afines > Física Aplicada > Eléctrico, electrónico, magnético, comunicaciones, ingeniería informática; iluminación (Principal)
  • Ingeniería y Tecnología - Ingeniería Electrónica

Carlos Arturo Robles Algarín

Nombre invertido: Robles Algarín, Carlos Arturo
Nombres clave: Carlos Arturo Robles Algarín
Género: Masculino
Biografía:

Nació en Ciénaga (Magdalena). Ingeniero electrónico, magíster en Ingeniería de Control y Automatización de Procesos y doctor en Gestión Tecnológica. Es autor de numerosas publicaciones científicas enfocadas en sus áreas de investigación, relacionadas con los sistemas de control, diseño de sistemas electrónicos y energía solar fotovoltaica. Es docente de planta del Programa de Ingeniería Electrónica de la Universidad del Magdalena y líder del Grupo de Investigación Magma Ingeniería.

Julie Pauline Viloria Porto

Nombre invertido: Viloria Porto, Julie Pauline
Nombres clave: Julie Pauline Viloria Porto
Género: Femenino
Biografía:

Nació en Montería (Córdoba). Ingeniera electrónica de la Universidad del Magdalena. Hace parte del Grupo de Investigación Magma Ingeniería como Joven Investigadora, desempeñándose en los campos de estudio de señales, sistemas y energía. Sus áreas de principal interés son el diseño de sistemas digitales y el desarrollo de productos electrónicos. Es coautora de diversos artículos científicos en donde implementa redes neuronales artificiales para realizar control inteligente.

Diego Andrés Restrepo Leal

Nombre invertido: Restrepo Leal, Diego Andrés
Nombres clave: Diego Andrés Restrepo Leal
Género: Masculino
Biografía:

Nació en Apartadó (Antioquia). Ingeniero electrónico, magíster en Ciencias Físicas. Hace parte del Grupo de Investigación Magma Ingeniería. Sus principales áreas de interés son las ciencias de la computación aplicadas, los sistemas de control y el estudio de nuevos materiales. Es coautor en diversos artículos científicos en donde se implementa la inteligencia computacional para realizar sistemas control, reconstrucción y pronóstico de datos.