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Enseñanza universitaria o superior
Prólogo
Capítulo 1. Introducción a R y RStudio
Capítulo 2. Laboratorio de R 1
Capítulo 3. Introducción a la Bioestadística
Capítulo 4. Laboratorio de R 2
Capítulo 5. Población y muestreo
Capítulo 6. Laboratorio de R 3
Capítulo 7. Laboratorio de R 4
Capítulo 8. Laboratorio de R 5
Capítulo 9. Laboratorio 6 de R
Capítulo 10. Visualización de datos
Capítulo 11. Estadística descriptiva
Capítulo 12. Distribuciones de probabilidad
Capítulo 13. Distribución normal
Capítulo 14. Introducción a las pruebas de hipótesis
Capítulo 15. Pruebas de hipótesis para la comparación de una media
Capítulo 16. Pruebas de hipótesis para la comparación de variables cuantitativas en dos grupos
Capítulo 17. Pruebas de hipótesis para la comparación de una variable cuantitativa en más de dos grupos
Capítulo 18. Pruebas post hoc
Capítulo 19. Pruebas de hipótesis para la comparación de proporciones
Capítulo 20. Medidas epidemiológicas
Capítulo 21. Correlación
Capítulo 22. Regresión lineal
Capítulo 23. Regresión logística
Capítulo 24. Curvas ROC
Capítulo 25. Análisis de los componentes principales
Capítulo 26. Análisis factorial
Capítulo 27. Introducción al análisis de clústeres
Capítulo 28. Análisis de sobrevida
Semblanzas
| Tipo ID | Nombre ID | Valor ID |
|---|---|---|
| ORCID | ---- | 0000-0002-0007-1824 |
Licenciado en Químico Farmacéutico Biólogo, maestro en Farmacología y doctor en Farmacología por la Universidad de Guadalajara. Profesor titular de las materias de Bioestadística y Bioestadística Avanzada en diversos posgrados de la Universidad de Guadalajara. Su línea de investigación se centra en la evaluación de biomarcadores asociados a falla terapéutica en enfermedades autoinmunes y cáncer. Apasionado de las ciencias de datos, el código abierto y de la programación en R.
