Priscilla Herrera-Torres, Diego Alvarez-Pinos, Saul Ortiz-Santacruz, Antonio Pérez-Torres El establecimiento de políticas públicas en materia de derechos personales, mediambiente, educación y cultura necesita contar con información de base, actualizada, sistematizada y oportuna. La falta de datos impide la identificación concreta de las necesidades y carencias de los segmentos vulnerables de la población, limitando la propuesta de formas efectivas de enfrentamiento y mitigación de las mismas. Por ello, la carrera de Ciencias Administrativas de la Universidad Politécnica Salesiana Sede Cuenca en convenio con la Universidad Católica Silvia Henríquez de Chile, inicia en el año 2010 un proyecto a largo plazo, con el objetivo de definir la percepción de la población de Cuenca sobre el acceso, equidad y satisfacción en la obtención de bienes básicos y públicos. La continuidad en el levantamiento de información constituye un elemento importante que permite conocer la evolución en la percepción de la ciudadanía en cada aspecto analizado. En este trabajo ha generado una base de datos, proveniente de fuentes primarias mediante la realización y sistematización de encuestas año tras año. Esas herramientas permiten conocer la opinión de la población de Cuenca sobre catorce temas. Situación económica familiar, necesidades habitacionales, servicios básicos incluido transporte, alimentación familiar, atención en salud, seguridad ciudadana, justicia, probidad y corrupción, participación en la construcción de sociedad, mercado laboral, esparcimiento y deporte, derechos personales, medioambiente, educación y cultura, son parte de la investigación. Esta publicación presenta datos sobre derechos personales, educación y cultura, medioambiente y constituye un aporte para la formulación de estrategias y políticas públicas de desarrollo local.
Estado: Activo
ISBN-13: 9789978103838
Idioma del texto: Español
Tamaño: 15 x 21 cm
Peso: 0.2 kg
Número de páginas del contenido principal: 145 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Quito
País de publicación: Ecuador
Fecha de publicación: 2019
Nombre invertido: Pérez Torres, Antonio
Género: Masculino
Biografía:
Doctor en Estadística y Optimización | Experto en Control Estadístico de Procesos Multivariante (MSPC) y Machine Learning con R. Especialista en la monitorización de activos industriales mediante Control Estadístico de Procesos Multivariante (MSPC) y algoritmos de Machine Learning, desarrollando soluciones integrales mediante el software R. Mi investigación se centra en la detección y clasificación de fallos en sistemas mecánicos a través del análisis de señales en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia.
