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21 claves para organizar los datos de investigación DPA - 21 claves para organizar los datos de investigación
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21 claves para organizar los datos de investigación

Guía práctica de gestión de datos

Formatos

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Estado: Activo
ISBN-13: 9786078984503
DOI: 10.53897/LI.2024.0050.UCOL
Idioma del texto: Español
Total de páginas numeradas: 101 Páginas
Sello editorial: Universidad de Colima
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Colima
País de publicación: México
Fecha de publicación: 2024-11-30
Consulta y descarga

Índice

¿Qué contiene este libro? 

Presentación

Introducción 

Capítulo 1. Los datos 

Clave 1. ¿Qué son, exactamente, los datos de investigación?

Clave 2. Del Big Data al Right Data 

Clave 3. La manera de hacer investigación cambió: investigación intensiva en datos 

Clave 4. ¿Cuáles datos? Identificación de datos cualitativos y cuantitativos 

Capítulo 2. La elegancia del orden

Clave 5. No te pierdas: elabora una Base de conocimiento 

Clave 6. Buenas prácticas vs. malas prácticas 

Clave 7. Léeme: la importancia de un fichero README 

Clave 8. Querido diario: tu Cuaderno de investigación 

Clave 9. ¿Metadatos en un caramelo? Clave 10. ¿Qué son los Libros de código? 

Capítulo 3. Tu Plan de gestión de datos 

Clave 11. Plan de gestión de datos: ¿qué es y para qué sirve? 

Clave 12. ¿Qué contiene un Plan de gestión de datos? 

Clave 13. ¿Cómo elaboro mi Plan de gestión de datos? 

Clave 14. Plan de gestión de datos y Plan de análisis de datos

Capítulo 4. Abrirse al mundo 

Clave 15. Ciclo de vida de los datos científicos 

Clave 16. Datos abiertos y datos FAIR Clave 17. Formatos libres vs. formatos “prisioneros” 

Clave 18. Identificadores persistentes Clave 19. Licencias abiertas

Clave 20. Reutilizar y citar datos

Clave 21. Bibliotecas de datos de investigación (Repositorios) 

¿Qué aprendiste? 

  • SCI043000 CIENCIA > Metodología de investigación (Principal)
  • 001.4 Generalidades > Generalidades y ciencias de la computación > Conocimiento > Investigación (Principal)
Nombre invertido: Lourdes Feria Basurto, Lourdes
Nombres clave: Lourdes Feria Basurto
Género: Femenino
Identificadores:
Tipo ID Nombre ID Valor ID
ORCID ORCID https://orcid.org/0000-0002-4326-4087

Biografía:

Egresada de la carrera de Bibliotecología en la UNAM, Lourdes Feria Basurto es doctora en Ciencias de la Documentación por la Universidad Complutense de Madrid y cuenta con una estancia posdoctoral en “Gestión de datos científicos” en el Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas (UNAM). Fue Coordinadora General de Tecnologías de Información de la Universidad de Colima y coautora del software SIABUC utilizado en miles de bibliotecas en Latinoamérica. Destaca su participación en proyectos en colaboración con la UNESCO, Cámara de Diputados, Embajada de México en Estados Unidos, Sistema de Bibliotecas Públicas de la SEP, entre otros, así como en diversas instituciones educativas de México y el mundo. Actualmente es una reconocida formadora y consultora en tecnologías de información, gestión de conocimiento y proyectos de investigación.

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Libro - Libro de bolsillo