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Técnicas de elicitación de información personal para su uso en estadística bayesiana
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Técnicas de elicitación de información personal para su uso en estadística bayesiana

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Estado: Activo
ISBN-13: 9786287751187
DOI: 10.22430/reporte.6684
Tipo de contenido principal: Texto (legible a simple vista)
Tipo de contenido del producto: Texto (legible a simple vista)
Protección técnica de publicación digital: Ninguno
Tipo de restricción de uso en publicaciones digitales:
Permiso de uso en publicaciones digitales: No permitido
Idioma del texto: Español
Número absoluto de páginas: 240 Páginas
Sello editorial: Editorial ITM
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Medellín
País de publicación: Colombia
Fecha de publicación: 2025
Consulta y descarga

Enseñanza universitaria o superior

Prefacio ...

Introducción ...

1. Probabilidad subjetiva o personal ...

2. Elicitación ...

3. Métodos de elicitación usando expertos ... 

4. Método delphi ... 

5. Aplicaciones ... 

6. Elicitación a partir de información disponible de un solo estudio ... 

7. Elicitación a partir de varios estudios: meta-análisis ... 

8. Combinación de a priori y análisis preposterior ...

9. Apéndices ... 

10. Bibliografía ... 

  • MAT029010 MATEMÁTICAS > Probabilidad y estadística > Análisis bayesiano (Principal)
  • 519.5 Ciencias naturales y matemáticas > Matemáticas > Probabilidades y matemática aplicada > Matemática Estadística (Principal)
  • estadística
  • procesamiento de datos
  • métodos bayesianos
  • modelos de probabilidad
  • procesos de estimación
  • análisis de información
  • software R
Nombre invertido: Correa Morales, Juan Carlos
Género: Masculino
Biografía:

Juan Carlos Correa Morales

Doctor y magíster en Estadística de la University Of Kentucky. Docente Asociado, Escuela de Estadística Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Medellín-Colombia

                                                                                 [email protected]

 

Nombre invertido: Barrera Causil, Carlos Javier
Género: Masculino
Biografía:

Carlos Javier Barrera Causil

Doctor en Ciencias Estadística y magíster en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Docente Titular, Facultad de Ciencias Exactas y Aplicadas del Instituto Tecnológico Metropolitano –ITM. Medellín-Colombia


                                                                    [email protected]

 

 

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