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Fundamentos de los sistemas de inyección a gasolina y autotrónica automotriz
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Fundamentos de los sistemas de inyección a gasolina y autotrónica automotriz

  • Editorial Editorial Universitaria Abya Yala / UPS
    Universidad Politécnica Salesiana

  • Este libro nace como una respuesta a la necesidad de contar con un material claro y ordenado que reúna los principios esenciales de la inyección a gasolina y la autotrónica en el contexto de la ingeniería automotriz. Está dirigido tanto a estudiantes como a técnicos del ámbito automotor. Se abordan temas que van desde los fundamentos de la combustión hasta los componentes claves del sistema de inyección, la gestión de señales electrónicas, los tipos de encendido y el análisis de sensores. Todo ello ilustrado con esquemas y ejemplos prácticos, que convierten el aprendizaje en una experiencia visual y aplicada. Esta publicación no solo funciona como material de estudio, sino también como una herramienta de consulta rápida en entornos académicos y profesionales. Su enfoque didáctico invita al lector a profundizar en los fenómenos físicos del motor, constituyéndose en un punto de partida ideal para adentrarse en el fascinante mundo de la autotrónica y la eficiencia energética en los vehículos.
  • Ilustrado: No
  • Palabras claves:
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Impreso

Tapa blanda o Bolsillo - Trade paperback (EE.UU)

Estado: Activo
ISBN-13: 9789942699442
DOI: https://doi.org/10.17163/abyaups.115
Idioma del texto: Español
Tamaño: 17 x 24 x 1 cm
Peso: 0.3 kg
Número de páginas del contenido principal: 171 Páginas
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Quito
País de publicación: Ecuador
Fecha de publicación: 2025
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Tabla de materias / Tabla de contenido

Índice

Agradecimientos 
Prefacio
1. Fundamentos de la combustión
1.1. Introducción
1.2. Propiedades del combustible
1.3. Combustión teórica
1.4. Combustión real
2. Sistemas de inyección a gasolina
2.1. Sistemas de alimentación de combustible
2.2. Sistema de aspiración de aire
2.3. Central de control electrónica
2.4. Sensores
2.5. Actuadores
3. Sistemas de encendido
3.1. Sistema de encendido SZ
3.2. Sistema comandado por transistores
4. Diagnóstico de los sistemas de inyección
4.1. Diagnóstico
4.2. Sensor de posición del cigüeñal (CKP)
4.3. Sensor de posición del árbol de levas (CMP)
4.4. Sensor de presión absoluta del colector de admisión (MAP)
4.5. Sensor de posición del acelerador (TPS)
4.6. Sensor de flujo másico de aire (MAF)
4.7. Sensores de temperatura
4.8. Sensor de oxígeno
4.9. Comprobaciones de la bomba de combustible

  • TEC009070 TECNOLOGÍA E INGENIERÍA > Mecánico (Principal)
  • 629.2 Tecnología (ciencias aplicadas) > Ingeniería y operaciones afines > Otras ramas de la ingeniería > Vehículos terrestres a motor y ciclos (Principal)

Paul Andres Molina Campoverde

Paul Andres Molina Campoverde
Nombre invertido: Molina Campoverde, Paul Andres
Género: Masculino
Biografía: Master Universitario en mecánica.

Juan Jose Molina Campoverde

Juan Jose Molina Campoverde
Nombre invertido: Molina Campoverde, Juan Jose
Género: Masculino
Biografía: Ingeniero Mecánico Automotriz / Máster en Ingeniería Mecánica. Con experiencia en grupos de investigación en el desarrollo de arquitecturas de Machine Learning y el método de los elementos finitos mediante el uso de técnicas computacionales por ordenador (MATLAB/ANSYS) asociados al estudio de eficiencia energética y contaminación ambiental además de la optimización de técnicas predictivas del fallo de componentes. Amplio conocimiento en el campo del Diseño Mecánico (CAD, CAM y CAE) con múltiples certificaciones SolidWorks (CSWA / CSWP / CSWPA-SU / CSWPA-DT / CSWPA-SM / CSWPA-WD), aplicándolos a la industria automotriz especialmente a la rama del mantenimiento predictivo de vehículos.

Néstor Diego Rivera Campoverde

Néstor Diego Rivera Campoverde
Nombre invertido: Rivera Campoverde, Néstor Diego
Género: Masculino
Biografía: Néstor Diego Rivera-Campoverde obtuvo el máster en sistemas automotrices por la Escuela Politécnica Nacional y el doctorado en ingeniería mecánica por la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente es técnico industrial en mecánica automotriz e ingeniero mecánico automotriz por la Universidad Politécnica Salesiana. Es coordinador de la línea de investigación en eficiencia energética y contaminación ambiental del Grupo de Investigación en Ingeniería de Transportes de la Universidad Politécnica Salesiana. También es miembro de la División de Ingeniería de Máquinas de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Su trabajo se centra en la aplicación del aprendizaje automático para estimar los contaminantes procedentes de fuentes móviles y su impacto en la calidad del aire, así como en evaluar la influencia de diversos factores en las emisiones contaminantes de diferentes modos de transporte. Actualmente, es mentor del capítulo estudiantil de la Sociedad de Tecnología Vehicular del IEEE.